اثر تغییر اقلیم بر روی سیستم مخازن ذخیره با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و شبیه سازی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده کشاورزی
- نویسنده حامد فتحی پور
- استاد راهنما جواد بهمنش مجید منتصری مهدی ضرغامی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
مخازن ذخیره آبهای سطحی که برای کنترل و تنظیم جریان رودخانه ها طراحی شده و مورد بهره برداری قرار می¬گیرند، مهمترین اجزای سیستم های منابع آب شناخته می¬شوند . تغییرات اقلیمی نیز یکی از چالش های مهم فراروی بشریت است که سیستم های منابع آب از جمله مخازن ذخیره را تحت تأثیر قرار می¬دهد. تحلیل سیستم مخازن ذخیره یا با استفاده از داده های تاریخی انجام می گیرد یا با استفاده از داده های تولید شده به صورت مصنوعی انجام می¬پذیرد. هدف از انجام این پایان¬نامه، تعیین پاسخگویی سد مهاباد به نیازهای آبی پایین دست این سد با استفاده از داده های مصنوعی تولیدی با اعمال تغییرات اقلیمی پیش بینی شده توسط مدل های چرخه عمومی جو و بدون اعمال آن است. برای تولید داده های بارش ماهیانه مصنوعی از روش والنسیا- شاکی که یکی از مدل های موفق در تولید داده های ماهیانه بارش است، استفاده شده است. برای بررسی تغییرات اقلیمی در حوضه سد مهاباد، تغییرات متغیرهایی مانند بارش و دما از نتایج مدل¬های چرخه¬ی عمومی استخراج گردیده است. از نتایج این مدل-ها تحت 3 سناریوی a1b، a2 و b1 استفاده شده است. با توجه به کمبود اطلاعات برای مدل سازی هیدرولوژیکی این حوضه آبریز توسط مدل¬های هیدرولوژیکی، از روش شبکه های عصبی مصنوعی برای توسعه مدل بارش-رواناب در این حوضه استفاده شده است. در نهایت برای شبیه سازی مخزن از روش آنالیز رفتاری استفاده شده است. نتایج پایان نامه نشان می¬دهد دما در اثر تغییر اقلیم، در این حوضه آبریز، در بازه مطالعاتی 2030-2010 حدود یک درجه سانتیگراد افزایش خواهد داشت. بارش حوضه روند افزایشی خواهد داشت. رواناب ورودی به سد در شرایط تغییر اقلیم، دارای تغییرات کمی می باشد. به این صورت که رواناب فصل زمستان افزایش، فصل بهار و تابستان کاهش یافته و رواناب فصل پاییز تقریبا ثابت می¬ماند و در مجموع رواناب سالانه کاهش ¬می¬یابد. مطالعه سیستم مخزن مهاباد نشان می¬دهد عملکرد سیستم در شرایط اعمال تغییر اقلیم بر داده های تولیدی، در مقایسه با حالت عدم اعمال تغییر اقلیم کاهش خواهد یافت. این امر، لزوم برنامه ریزی صحیح برای مدیریت نیازها و تخصیصات منابع آب را در این حوضه تایید می¬کند.
منابع مشابه
شبیه سازی الگوی توزیع نیترات در سیستم آبیاری قطره ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
استفاده بیش از حد نیترات میتواند منجر به آلودگی منابع آب زیرزمینی شود. بنابراین دانش دقیق از توزیع نیترات در ناحیه توسعه ریشه بهمنظور طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری قطرهای ضروری است. در این تحقیق بهمنظور مدلسازی الگوی توزیع نیترات از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. زیرا این تکنیک بهدلیل الگوی تشخیص قوی، روابط منطقی بین پارامترهای ورودی و خروجی برقرار میکند. در این تحقیق، بهمنظور شبیهس...
متن کاملشبیه سازی شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) در سواحل استان مازندران
چکیده امروزه یکی از مسائل محدود کننده در بحث تأمین آب، مسئله کیفیت آب است. اندازه گیری پارامتر های کیفی آب زیر زمینی مستلزم صرف هزینه های زیاد و زمان بر می باشد. برآورد پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل ها موجب کاهش هزینه ها و دسترسی به آمار جامعی برای مدیریت منابع آب خواهد شد. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران استفاده شد. بدین ...
متن کاملشبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن)
سیل، یکی از پدیدههای ویرانگر طبیعی است که پیشبینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در این میان برآورد بارش- رواناب به دلیل تأثیرگذاری عوامل مختلف، دشوار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه(MLP)، قانون یادگیری پسانتشار خطا(BP)، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت(LM) و معیارهای RMSE و R2 جهت کارایی مدل، 6 سناریو تعریف گردید. بررسی حالات مختلف نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی جهت شبی...
متن کاملمدلسازی نفوذپذیری سیستم بیوراکتورغشایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
مدلسازی برای سیستم های پیچیده ای همچون بیوراکتور غشایی به دلیل امکان اجرای آزمایشهای مجازی زیاد در زمان کوتاه ابزاری قدرتمند است، اگرچه نیازمند اعتبار تجربی و تبدیل فرایند به مدل ریاضی می باشد. در این پژوهش به مدلسازی فرایند فیلتراسیون توسط شبکه های عصبی با استفاده از نرم افزار MATLAB 8.1 (2013) پرداخته شده و از داده های تجربی یک سیستم بیوراکتور غشایی غوطه ور مجهز به غشاء کوبوتا جهت تصفیه فاضلا...
متن کاملبررسی تغییر اقلیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
جستار دگرگونی اقلیم از جستارهای روز و چالشهای جهانی است. آگاهی از چگونگی اقلیم کنونی و دگرگونی های آن نسبت به گذشته می تواند در برنامه ریزی های سیاسی، اجتماعی و اقتصادی انسانهای ساکن بر روی کره ی زمین کارساز باشد. از سویی برای این آگاهی تکاپوهای بسیاری بدست فیزیکدانان و اقلیم شناسان با روش های گوناگون روی داده است. با این همه در بسیاری از مسایل, نبود باور و اطمینان پدید آمده است. در این کار کوش...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده کشاورزی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023